信用卡欺诈检测

于红博

摘要: 信用卡欺诈仍然是一个重大挑战，主要是由于类别不平衡和欺诈者模仿合法行为。本研究评估了五种机器学习模型 - 逻辑回归、随机森林、XGBoost、K-最近邻（KNN）和多层感知器（MLP）在一个真实世界数据集上使用欠采样、SMOTE和混合方法。我们的模型在原始不平衡的测试集上进行评估，以更好地反映实际性能。结果表明，混合方法在召回率和精确度之间实现了最佳平衡，特别是改善了MLP和KNN的性能。

更新时间: 2025-09-18 15:08:14

领域: cs.LG,cs.AI

下载: http://arxiv.org/abs/2509.15044v1