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摘要: 法律研究依赖于摘要:简明扼要的总结有助于律师快速确定相关案例。然而,由于手工注释的高成本,许多法院判决缺乏这些摘要。为了填补这一空白,我们引入了瑞士重要裁决摘要(SLDS)数据集,其中包含来自瑞士联邦最高法院的2万个裁决,每个裁决都有德语、法语和意大利语的摘要。SLDS有潜力显著改善对法律信息的获取,并改变瑞士的法律研究。我们对开放模型(Qwen2.5、Llama 3.2、Phi-3.5)进行微调,并将它们与更大的通用和推理调整的LLM进行比较,包括GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和开源的DeepSeek R1。使用LLM作为法官框架,我们发现微调模型在词汇相似性方面表现良好,而更大的模型生成的法律准确和连贯的摘要更多。有趣的是,以推理为重点的模型没有一致的好处,表明事实准确性比深层推理在这项任务中更重要。我们以CC BY 4.0许可发布SLDS,以支持未来跨语言法律摘要研究。 更新时间: 2025-09-18 12:48:34 领域: cs.CL,cs.AI,cs.LG,68T50,I.2; I.7
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