DPANet: 双金字塔注意力网络用于多元时间序列预测

于红博

摘要: 我们进行了严格的消融实验来验证DPANet的关键组件（表格1）。整个模型始终表现优于所有变种。为了测试我们的双域假设，我们设计了两个专门的版本：一个仅包含时间信息的模型（融合了两个相同的时间金字塔）和一个仅包含频率信息的模型（融合了两个频谱金字塔）。这两个变种均表现明显不佳，证实了异构时间和频率信息的融合至关重要。此外，用更简单的方法（无交叉融合）替换交叉注意机制导致了最严重的性能下降。这个结果强调了我们的交互式融合模块是最重要的组件。

更新时间: 2025-09-18 11:35:21

领域: cs.LG,cs.AI

下载: http://arxiv.org/abs/2509.14868v1