谁有最终决定权？ChatGPT选择中的一致性动态

于红博

摘要: 大型语言模型（LLMs）如ChatGPT越来越多地被整合到高风险决策中，但对它们对社会影响的敏感性知之甚少。我们在招聘环境中使用GPT-4o进行了三项预先注册的服从实验。在基线研究中，GPT一贯偏向同一候选人（Profile C），报告了中等专业知识（M = 3.01）和高确定性（M = 3.89），并很少改变其选择。在研究1（GPT + 8）中，GPT面对八名模拟伙伴的一致反对，几乎总是服从（99.9%），报告较低的确定性和显著提高的自我报告信息和规范服从（p < .001）。在研究2（GPT + 1）中，GPT与单一伙伴互动，仍在40.2%的分歧试验中服从，报告较低的确定性和更多的规范服从。跨研究结果表明，GPT并不是独立的观察者，而是适应了感知到的社会共识。这些发现突显了将LLMs视为中立决策辅助工具的风险，并强调在将它们暴露给人类意见之前征求AI判断的必要性。

更新时间: 2025-10-30 13:35:32

领域: cs.AI

下载: http://arxiv.org/abs/2510.26481v1