人工智能分析放射学报告：偶发性甲状腺发现的流行病学和后果

于红博

摘要: 重要性：越来越多偶然发现的甲状腺发现（ITFs）在为非甲状腺适应症进行的影像检查中被发现。它们的患病率、特征和临床后果尚未明确。目的：开发、验证和部署自然语言处理（NLP）管道，以识别放射学报告中的ITFs，并评估其患病率、特征和临床结果。设计、设置和参与者：2017年7月1日至2023年9月30日，在梅奥诊所进行甲状腺捕获影像检查的无先前甲状腺疾病的成年人的回顾性队列。基于变压器的NLP管道从多种模态和身体部位的图像报告中识别ITFs并提取结节特征。主要结果和措施：ITFs的患病率、下游甲状腺超声、活检、甲状腺切除和甲状腺癌诊断。 Logistic回归确定了人口统计学和影像相关因素。结果：在115,683名患者（平均年龄56.8岁[标准差17.2岁]；52.9%为女性）中，有9,077人（7.8%）出现了ITF，其中92.9%为结节。ITFs在女性、老年人、BMI较高者以及由肿瘤学或内科医学医嘱的情况下更常见。与胸部CT相比，通过颈部CT、PET和核医学扫描更容易发现ITFs。结节特征文档记录不足，大小报告为44%，其他特征少于15%（例如钙化）。与无ITFs的患者相比，有ITFs的患者更有可能被诊断为甲状腺结节、活检、甲状腺切除和甲状腺癌。大多数癌症为乳头状，当在ITFs后检测到时更大。结论：ITFs常见，并与导致检测到小型低风险癌症的级联强相关。这些发现强调了ITFs在甲状腺癌过度诊断中的作用，以及标准化报告和更有选择性的后续随访的必要性。

更新时间: 2025-10-30 00:15:07

领域: cs.CL,cs.AI

下载: http://arxiv.org/abs/2510.26032v1