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摘要: 符号基础问题问的是如何让像“猫”这样的符号与猫有关,而不仅仅是在一个演算中操纵的形状。我们将基础重新构想为一个跨越愿望的审计,每个愿望都由一个评估元组(上下文,意义类型,威胁模型,参考分布)索引:真实性(机制存在于代理内部,并且对于强烈的主张,是通过学习或进化获得的);保持(原子意义保持完整);忠实性,包括相关性(实现的意义与预期的意义匹配)和因果性(内部机制在成功上起因果作用);鲁棒性(在声明的扰动下优雅地退化);组合性(整体从部分系统地构建)。我们将这一框架应用于四种基础模式(符号;指示性;向量;关系)和三个案例研究:模型论语义实现了确切的组合,但缺乏因果性的保证;大型语言模型在语言任务中表现出相关性贴合和局部鲁棒性,但在没有基于基础相互作用的世界任务上缺乏成功的选择;人类语言通过进化和发展性获得强烈真实性,满足了愿望。通过操作化有关表示的哲学探讨,我们为科学哲学家、计算机科学家、语言学家和数学家提供了一个共同的语言和技术框架,用于系统调查基础和意义。 更新时间: 2025-12-31 02:06:22 领域: cs.AI,cs.CL,cs.LG
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