使用基础模型探索音频效果如何改变情绪

于红博

摘要: 音频效果（FX）如混响、失真、调制和动态范围处理在音乐听觉过程中起着至关重要的作用。虽然先前的研究已经考察了低级音频特征与情感知觉之间的联系，但音频FX对情绪的系统影响仍未充分探讨。本研究探讨了如何利用基础模型 - 预先在多模态数据上进行训练的大规模神经架构 - 来分析这些效果。这些模型编码了音乐结构、音色和情感含义之间丰富的关联，为探究声音设计技术的情感后果提供了强大的框架。通过对深度学习模型中的嵌入应用各种探究方法，我们研究了音频FX与估计情感之间复杂、非线性的关系，揭示了与特定效果相关的模式，并评估了基础音频模型的稳健性。我们的发现旨在推进对音频制作实践感知影响的理解，对音乐认知、表现和情感计算具有重要意义。

更新时间: 2025-09-18 16:57:08

领域: cs.SD,cs.AI

下载: http://arxiv.org/abs/2509.15151v1