TextMine：基于LLM的人道主义地雷行动知识提取

于红博

摘要: 人道主义地雷行动已经产生了大量的最佳实践知识，但仍然有许多知识保存在非结构化的报告中。我们引入了TextMine，这是一个由本体引导的管道，利用大型语言模型从HMA文本中提取知识三元组。TextMine集成了文档分块、领域感知提示、三元组提取以及基于参考和LLM作为评判者的评估。我们还创建了第一个HMA本体和一个经过策划的真实世界排雷报告数据集。实验证明，与基线相比，本体对齐提示提高了提取准确性44.2%，减少了22.5%的幻觉，并提高了20.9%的格式符合度。虽然在柬埔寨报告上验证，TextMine可以适应全球排雷努力或其他领域，将非结构化数据转化为结构化知识。

更新时间: 2025-09-18 15:55:19

领域: cs.CL,cs.AI

下载: http://arxiv.org/abs/2509.15098v1