OnlineMate：一种基于LLM的多智能体伴侣系统，用于在线学习中的认知支持

于红博

摘要: 在线学习环境中，学生常常缺乏个性化的同伴互动，这在支持认知发展和学习参与方面起着至关重要的作用。尽管先前的研究利用大型语言模型（LLMs）来模拟交互式动态学习环境，但这些互动仍然局限于对话交流，缺乏对学习者个性化学习和认知状态的洞察和调整。因此，学生对与AI学习伴侣的讨论兴趣不高，他们很难从这样的互动中获得灵感。为了解决这一挑战，我们提出了OnlineMate，这是一个由LLMs驱动的多代理学习伴侣系统，整合了心灵理论（ToM）。OnlineMate能够模拟同行般的代理角色，在协作讨论中适应学习者的认知状态，并推断他们的心理状态，如误解、困惑或动机。通过整合心灵理论能力，系统可以动态调整其互动策略，以支持高阶思维和认知的发展。在模拟学习场景中的实验结果表明，OnlineMate有效地促进了深度学习和讨论，同时增强了在线教育环境中的认知参与。

更新时间: 2025-09-18 09:56:45

领域: cs.CY,cs.AI

下载: http://arxiv.org/abs/2509.14803v1