RPG：一个用于统一和可扩展代码库生成的存储库规划图

于红博

摘要: 大型语言模型在功能和文件级别的代码生成方面表现出色，但是从头开始生成完整的代码库仍然是一个基本挑战。这个过程需要在提案和实施阶段进行一致和可靠的规划，而自然语言由于其模糊性和冗长性，不适合忠实地表示复杂的软件结构。为了解决这个问题，我们引入了仓库规划图（RPG），这是一个持久性表示，通过在一个图中编码能力、文件结构、数据流和功能，统一提案和实施级别的规划。RPG用明确的蓝图替代了模糊的自然语言，从而实现了长期规划和可扩展的代码库生成。基于RPG，我们开发了ZeroRepo，这是一个从头开始生成代码库的基于图的框架。它分为三个阶段：提案级别规划和实施级别细化以构建图，然后通过图引导的代码生成和测试验证。为了评估这个设置，我们构建了RepoCraft，一个包含1052个任务的六个真实项目的基准。在RepoCraft上，ZeroRepo生成的代码库平均有近36K行代码，大约是最强基准（Claude Code）的3.9倍，其他基准的64倍。它达到了81.5％的功能覆盖率和69.7％的通过率，分别比Claude Code高出27.3和35.8个百分点。进一步分析显示，RPG模型复杂的依赖关系，通过近线性扩展实现了越来越复杂的规划，并增强了LLM对代码库的理解，从而加速了代理程序的本地化。

更新时间: 2025-09-19 17:58:14

领域: cs.CL,cs.AI,cs.SE

下载: http://arxiv.org/abs/2509.16198v1