透过散射光看海洋：重新审视逼真水下图像生成模型

于红博

摘要: 近年来，水下图像形成模型在生成合成水下数据方面得到了广泛应用。尽管许多方法侧重于主要受变色影响的场景，但它们经常忽视了该模型捕捉高度混浊环境中存在的复杂、与距离相关的可见度损失能力。在这项工作中，我们提出了一个改进的合成数据生成流程，其中包括通常被省略的前向散射项，同时考虑了非均匀介质。此外，我们在受控混浊条件下收集了BUCKET数据集，以获取具有相应参考图像的真实混浊镜头。我们的结果表明，在增加混浊度的情况下，与参考模型相比，存在定性改进，调查参与者选择率为82.5%。数据和代码可在项目页面上访问：vap.aau.dk/sea-ing-through-scattered-rays。

更新时间: 2025-09-19 07:43:40

领域: cs.CV,cs.AI

下载: http://arxiv.org/abs/2509.15011v2