MigGPT：利用大型语言模型自动迁移跨版本的Linux内核补丁

于红博

摘要: 树外内核补丁对于调整Linux内核以适应新硬件或启用特定功能至关重要。在不同内核版本之间维护和更新这些补丁需要有经验的工程师付出重大努力。大型语言模型（LLMs）已在各个领域取得显著进展，表明它们在自动化树外内核补丁迁移方面具有潜力。然而，我们的研究结果显示，虽然LLMs有潜力，但在代码上下文理解不完整和迁移点识别不准确方面存在困难。在这项工作中，我们提出了MigGPT，这是一个采用新颖的代码指纹结构来保留代码片段信息，并结合三个精心设计的模块来提高树外内核补丁迁移的准确性和效率的框架。此外，我们利用真实的树外内核补丁项目建立了一个强大的基准，以评估LLM的能力。评估结果显示，MigGPT在迁移任务中的平均完成率为74.07，明显优于直接应用原始LLMs。

更新时间: 2025-09-19 03:11:51

领域: cs.SE,cs.AI,cs.OS

下载: http://arxiv.org/abs/2504.09474v2