真正深入的研究：人工智能、机器人技术及更多领域

于红博

摘要: 随着人工智能和机器人技术领域研究的快速增长，每年产生超过10,000篇论文，研究人员要保持最新已变得越来越困难。快速发展的趋势、跨学科工作的兴起以及需要探索自己专业之外的领域，这些都增加了这一挑战的难度。为了解决这些问题，我们提出了一个通用的流程，能够系统分析任何研究领域：识别新兴趋势，发现跨领域机会，并为新的研究提供具体的起点。在本研究中，我们提出了Real Deep Research（RDR）这一综合框架，应用于人工智能和机器人技术领域，特别关注基础模型和机器人技术进步。我们还简要扩展了对其他科学领域的分析。正文详细介绍了RDR流程的构建，附录提供了对每个分析主题的广泛结果。我们希望这项工作能为在人工智能领域及其他领域工作的研究人员提供启示。

更新时间: 2025-10-23 17:59:05

领域: cs.AI,cs.CL,cs.CV,cs.LG

下载: http://arxiv.org/abs/2510.20809v1