强化学习与消费储蓄行为

于红博

摘要: 本文演示了如何强化学习可以解释经济衰退期间家庭消费行为中的两个令人困惑的经验模式。我建立了一个模型，代理人在收入不确定性下使用带有神经网络逼近的Q学习来进行消费储蓄决策，远离标准的理性预期假设。该模型复制了最近文献中的两个关键发现：（1）失业家庭之前流动资产较低的家庭在刺激转移中的边际消费倾向（MPCs）明显高于资产较高的家庭（0.50 vs 0.34），即使两组都没有面临借贷限制，与Ganong等人（2024年）一致；和（2）过去失业经历更多的家庭在控制当前经济状况后仍保持较低的消费水平，这是Malmendier和Shen（2024年）报道的“瘢痕”效应。与基于收入风险或ex-ante异质性的信念更新的现有解释不同，强化学习机制通过随经验演变的价值函数逼近误差同时产生更高的MPCs和更低的消费水平。模拟结果与经验估计结果非常接近，表明通过强化学习的适应性学习为理解过去经验如何塑造当前消费行为提供了一个统一的框架，超出了当前经济状况的预测。

更新时间: 2025-10-23 17:14:49

领域: econ.GN,cs.AI,cs.LG,q-fin.EC

下载: http://arxiv.org/abs/2510.20748v1