不要浪费你的令牌：朝着高效的运行时多Agent系统前进

于红博

摘要: 尽管多Agent系统（MAS）在复杂任务上表现出色，但其日益增长的自主性和操作复杂性常常导致关键的低效率，例如过度令牌消耗和由于错误信息而导致的失败。现有方法主要侧重于事后故障归因，缺乏积极的实时干预来增强鲁棒性和效率。为此，我们引入了SupervisorAgent，这是一个用于运行时、自适应监督的轻量级和模块化框架，它在不改变基础Agent架构的情况下运行。通过一个无LLM自适应过滤器触发，SupervisorAgent在关键时刻干预，积极纠正错误，引导低效行为，净化观察结果。在具有挑战性的GAIA基准测试中，SupervisorAgent将Smolagent框架的令牌消耗平均降低了29.45%，而不影响成功率。对五个额外基准测试（数学推理、代码生成和问题回答）及各种SoTA基础模型的广泛实验验证了我们方法的广泛适用性和鲁棒性。代码可在https://github.com/LINs-lab/SupervisorAgent 上找到。

更新时间: 2025-10-30 15:12:59

领域: cs.MA,cs.AI

下载: http://arxiv.org/abs/2510.26585v1