人工智能的社交力场：重塑人工智能团队中的分布式认知

于红博

摘要: 人工智能在团队设置中不仅是一个中立工具；它还积极地重塑协作的社会和认知结构。我们提出了一个统一的框架，用于人工智能团队中分布式认知的协调 - 通过这一过程，语言、认知和社会协调被视为人类和人工智能代理共同构建的共享表征空间。通过两项研究，我们发现，接触人工智能生成的语言不仅影响人们的言谈方式，还影响他们的思维方式，他们关注的内容以及彼此之间的关系。这些发现揭示了人工智能参与如何重新组织团队的分布式认知架构：人工智能系统作为隐性社会力场。我们的发现突显了人工智能的双刃影响：促进高效协作的机制也可能侵蚀认识多样性，并破坏自然的协调过程。我们主张重新思考人工智能在团队中作为一个具有社会影响力的角色，并呼吁新的设计范式，以突显透明度、可控性和团队层面动态，促进负责任、高效的人工智能团队协作。

更新时间: 2025-10-30 15:09:59

领域: cs.HC,cs.AI,econ.GN,q-fin.EC

下载: http://arxiv.org/abs/2407.17489v2