学术圈炸锅！ICLR出BUG，审稿人全员被开盒，低分竟来自组内

天玑算

一夜无眠！

北京时间 11 月 27 号深夜，学术审稿平台 OpenReview 的一个前端漏洞，让整个学术界集体沸腾 —— 原本藏着掖着的双盲评审（作者和审稿人互相匿名），突然变成了 "明牌互认"，操作简单到让人绷不住。

只要在浏览器里输入一段特定网址，手动替换论文 ID 和审稿人编号，就能直接扒出谁给你的论文审的稿、打了多少分。

没有技术门槛，不用复杂操作，相当于把审稿人的身份信息直接摆到了台面上。这一下，不管是曾经被恶意打低分的，还是好奇谁在背后评价自己研究的，全开启了 "查岗模式"。

微信群、社交平台里全是实锤爆料：有人翻出自己半年前被拒的论文，发现打 1 分的审稿人，五个月后就发了同赛道论文，还故意不引用自己的研究，明摆着 "抢成果"；

有人碰到组内同行互相使绊子，私下给对方论文打低分；还有人吐槽，有的审稿人连论文核心观点都没看懂，就随便写了句 "逻辑不清" 给拒了。

更戏剧的是，不少被 "扒出来" 的恶意审稿人，怕被作者报复或影响学术声誉，连夜修改评分，把原本的差评改成 "建议接收"，反差大到让人咋舌。

网友调侃，这哪里是学术评审，分明是从 "暗戳戳的黑暗森林" 变成了 "全民围观的公开处刑"，直接把 AI 顶会审稿的矛盾推到了顶点。

更离谱的是，这漏洞还是系统级的 "硬伤"—— 稍微改改网址里的字符，不光能查今年 ICLR 的审稿信息，连 NeurIPS、ICML、ACL 这些 往年的评审数据都能扒出来，相当于把历年顶会的评审 "黑历史" 全翻了出来。

其实顶会审稿质量下滑早有吐槽。现在 AI 领域太火，投稿量暴增到离谱，ICLR 2026 光投稿就有 19490 篇，对应的评审意见高达 75800 条，但靠谱的审稿人根本不够用。之前就有机构统计，ICLR 2026 里 21% 的评审意见是纯 AI 生成的，一半以上的评审都用了 AI 辅助；另一方面，也有 199 篇投稿论文被发现是纯 AI 写的，9% 的论文一半以上内容都是 AI 生成的，相当于 "AI 审 AI 写的论文"，离谱程度拉满。

直到周五零点左右，这个漏洞才被紧急修复。ICLR 官方立马发声明，态度强硬：谁要是敢用、传播这些泄露的信息，直接拒稿 + 终身禁赛，后续还会追究责任。OpenReview 也跟着发了公告，但根本拦不住大家吃瓜 —— 有人把所有审稿人信息爬下来做数据分析，整理出 "低分收割机" 排行榜；还有人统计不同国家审稿人的打分习惯，发现咱们国人打分偏宽松，韩国审稿人相对最严格。

网友开玩笑说，照这个速度，说不定很快就能查出今年 NeurIPS 上写 "Who's Adam？"（暗指审稿人不专业，连 AI 基础概念都不懂）那个 "奇葩审稿人" 是谁了。

学界大佬也绷不住了，加州理工教授、ICLR 前主席 Yisong Yue 直接在社交平台吐槽："得赶紧开个紧急会议，我已经麻了。"

说到底，这事儿最伤的是学术公平。审稿人匿名本来是为了敢说真话、大胆提批评意见，不用怕得罪人；现在身份暴露，以后谁还敢说真话？作者知道了审稿人是谁，也可能去求情甚至报复，原本的平衡全被打破了。

但反过来想，之前也有不少不负责任的恶意评审，借着匿名当 "遮羞布"，这次事件闹这么大，也该让学术界好好反思：学术评审到底该怎么搞，才能既保证公平，又能守住专业底线？

这场 "审稿大泄密"，算是给学术界敲了个响警钟 —— 匿名不是恶意评审的保护伞，公平透明才是学术研究的根儿。

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