尖峰宣言

于红博

摘要: 几乎计算机所做的一切都比大脑更好、更快、更节能。例如，计算器比任何人更节能地进行数值计算。然而，现代人工智能模型的效率比大脑低一千倍。这些模型依赖于越来越大的人工神经网络(ANNs)来提高它们的编码能力，需要GPU执行大规模矩阵乘法。相比之下，大脑的尖峰神经网络(SNNs)展现出指数爆炸的编码能力，通过尖峰的多重同步来进行计算，而不是显式的矩阵-向量乘积，从而降低能量需求。这份宣言提出了一个以尖峰网络和多重同步为框架的流行人工智能模型的范式，并将尖峰活动解释为自然实现查找表的方式。这提出了一条将人工智能模型转化为一种新型架构的途径，这种架构尺寸更小，但编码能力更大，性能有望提高一千倍。代码可在https://github.com/izhikevich/SNN找到。

更新时间: 2025-12-31 18:03:46

领域: cs.NE,cs.AI,cs.AR,cs.LG

下载: http://arxiv.org/abs/2512.11843v2