细思极恐！未来十年可能会消失的科研领域

天玑算

深夜的实验室里，一名研究员对着电脑屏幕苦笑——她花费三个月设计的化合物合成路径，DeepSeek仅用几秒就给出了更优方案。这不是科幻场景，而是发生在某高校实验室的真实故事。随着DeepSeek、Manus等大模型的崛起，AI对科研的影响也在逐渐扩大。

今天，我们突发奇想的向DeepSeek抛出了一个直击灵魂的问题："未来十年可能消失的科研领域有哪些？哪些领域又将迎来爆发？"

这，是DeepSeek给我们的答案：

未来十年可能会消失的科研领域

传统化学合成与材料制造

随着人工智能和自动化技术的普及，部分传统化学合成方法（如耗时的手工实验流程）可能被高通量实验（AI驱动的自动化合成平台）取代。此外，3D打印技术的成熟可能减少对传统材料加工和工业样品设计的需求，相关研究方向可能转向数字化和智能化设计。

传统环境监测技术

传统环境监测依赖人工采样和实验室分析，未来可能被集成传感器、卫星遥感与AI实时分析技术替代。例如，空间太阳能技术结合卫星观测数据，可实现对大气污染的精准监测，减少对传统方法的依赖。

部分传统生物实验方法

基于CRISPR等基因编辑技术的普及，传统基因克隆和筛选方法可能逐渐被更高效、精准的基因编辑工具取代。同时，AI辅助的药物筛选和分子模拟技术（如量子计算在药物研发中的应用）可能替代部分实验室试错流程。

传统数据存储技术研究

随着云储存技术的普及和量子存储、DNA存储等新型技术的兴起，传统机械硬盘和移动硬盘相关的存储技术研究可能逐渐边缘化。移动硬盘可能被云服务取代，硬盘驱动器（HDD）也可能将在十年内消失，固态硬盘（SSD）和云端存储将成为主流。

未来十年可能会迎来爆发的领域

生物技术与合成生物学

CRISPR技术已进入临床应用阶段（如镰状细胞病治疗），未来十年合成生物学将进一步推动定制化医疗、农业抗逆作物开发，甚至生物能源生产。基因编辑与合成基因组的结合，也可能催生“设计生命”的新研究方向。

新能源与可持续技术

钙钛矿太阳能电池、固态锂电池、氢能和核聚变技术是未来重点。中国在光伏和风电领域已处于全球领先地位，但储能技术仍有待突破。

光子计算与新材料

光子计算技术可能突破传统电子芯片的性能瓶颈，而石墨烯、碳纤维等新材料将在航空航天和电子领域广泛应用，这类技术将推动计算效率和工业制造的升级。

量子科技

量子计算、量子通信和量子精密测量是未来突破的关键领域。我们国已在量子通信（如“京沪干线”）和量子计算机（如“九章”）方面取得领先，未来也将聚焦量子比特稳定性和产业化应用。

其实不难发现，所谓的消失领域多为孤岛式的研究范式，而新兴领域的核心逻辑是解决人类面临的紧迫问题或释放技术红利。

我们向DeepSeek提出这个问题也并非是要制造焦虑，我们也从来不认为这些学科会消失。"从“重复劳动”到“创造性工作”，从“单一学科”到“跨学科协作”，我们看到的是一种进化，一种科研工作者与AI的"共生进化"。

而天玑算作为万千科研人坚定选择的平台，我们也从不将自己局限于提供工具，而是着眼于聚合技术及资源优势，为更多的科研工作者提供一站式科研生态服务。科研人们独有的创造性思维，则通过天玑算，获得更辽阔的驰骋疆域，在时代变化的洪流中，我们一同拥抱时代。

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