T-SYNTH：一种基于知识的合成乳腺图像数据集

于红博

摘要: 开发和评估强大的医学成像算法的关键障碍之一是无法获得具有合适注释的大规模数据集。通过合理的物理和生物约束生成的合成数据可能可以解决一些数据限制问题。我们提出使用物理模拟来生成具有像素级分割注释的合成图像，这些注释通常很难获得。具体来说，我们将这种方法应用于乳腺成像分析，并发布了T-SYNTH，一个大规模开源数据集，其中包含成对的2D数字乳腺X线摄影（DM）和3D数字乳腺断层摄影（DBT）图像。我们的初步实验结果表明，T-SYNTH图像对于在DM和DBT中进行检测任务的有限真实患者数据集具有潜力。我们的数据和代码可以在https://github.com/DIDSR/tsynth-release上公开获取。

更新时间: 2025-09-18 13:56:54

领域: cs.CV,cs.AI

下载: http://arxiv.org/abs/2507.04038v2