LLMs对在线新闻消费和生产的影响

于红博

摘要: 大型语言模型（LLMs）改变了消费者在线获取信息的方式；它们的机器人还会在新闻发布者的网站上爬取训练数据并回答消费者的查询；并提供可以降低内容创作成本的工具。这些变化导致了对新闻出版商的不利影响的预测，包括降低的消费者需求、新闻编辑部员工需求的减少以及新闻“松散”的增加。因此，一些出版商通过使用robots.txt文件标准来阻止LLM访问其网站做出战略性回应。 我们使用高频率的细粒度数据记录了在引入生成式人工智能（GenAI）后与新闻出版相关的四种效应。首先，我们发现在2024年8月之后，新闻出版商的流量出现了持续而适度的下降。其次，使用差异中的差异方法，我们发现阻止GenAI机器人可能会对大型出版商产生不利影响，将总网站流量降低23％，真实消费者流量降低14％。第三，在招聘方面，我们没有发现LLMs正在取代编辑或内容生产工作的证据。新的编辑和内容生产工作列表的份额随时间增加。第四，在内容生产方面，我们没有发现大型出版商增加文本量的证据；相反，他们显著增加了丰富的内容，并使用更多的广告和定位技术。 总的来说，这些发现提供了关于LLMs引入对新闻制作和消费产生一些意想不到的影响的早期证据。

更新时间: 2025-12-31 16:54:29

领域: econ.GN,cs.AI,cs.CY,stat.AP

下载: http://arxiv.org/abs/2512.24968v1