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全量代码+智能体设计,2年以后的材料学计算就要这么玩了!

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发表于 7 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
爆了爆了!——“这才是未来几年AI+科研的正确打开方式!”
天玑算4月推出的重磅课程《DeepSeek人工智能赋能计算材料学——理论与实践》上线以来,报名人数不断,大家都拿着免费的代码设计出了自己的计算智能体。
学员们表达出相似的感受:课程打破了“零散短视频”的局限性,实现了从理论到实战的无缝衔接!
大家的反馈就是对我们的最好认可,所以我们现在再为大家介绍一下这门我们精心推出的课程,以便有所需要的科研朋友匹配各自的需求。Ps:早鸟有惊喜哦~~


顶配讲师坐镇,提供源代码


零基础友好,代码免费送
适合零基础学员掌握DeepSeek在计算材料学中的应用,从基本的对话和推理开始,由浅入深讲解计算与AI的融合应用,加入课程免费送完整代码,一键复现全流程自动化!
系统化进阶,覆盖科研多场景
本课程完整展示了DeepSeek在嵌入工作流到简单智能体开发的全过程,解释了LLM在材料计算中的应用,学员可以通过本课程的反复学习,熟悉大语言模型在计算中的各种应用,从而扩展到整个科研领域!
行业顶配讲师,实战为王
陈博士(中国科学院大学  10年计算化学经验)主讲授课,融合7年编程开发与MD模拟经验,案例均来自真实科研场景!



7节课快速掌握科研新玩法

课程具体安排如下,主打一个高效学习,高效收获:
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