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摘要: 同态加密(HE)使得在不解密的情况下对加密数据进行计算成为可能,这使得其成为不受信任环境中隐私保护计算的基石。随着HE在诸如安全机器学习和机密数据分析等敏感应用中的日益普及,确保其对错误的抗性变得至关重要。故障(例如传输错误、硬件故障或同步失败)可能会损坏加密数据并危及HE操作的完整性。然而,软错误(例如位翻转)对现代HE方案的影响仍未被探索。具体而言,CKKS方案是用于近似算术的最广泛使用的HE方案之一,缺乏对这种错误如何在其流水线中传播的系统研究,特别是在像剩余数系统(RNS)和数论变换(NTT)这样的优化下。本研究通过对CKKS在单位翻转错误下的容错性进行理论和实证分析来弥补这一差距。我们重点关注客户端操作(编码、加密、解密和解码),并展示出虽然普通的CKKS方案具有一定的弹性,但性能优化(RNS/NTT)引入了显著的脆弱性,增强了对错误的敏感性。通过表征这些故障模式,我们为具有错误容忍性的HE设计奠定了基础,确保在隐私关键应用中同时实现性能和完整性。 更新时间: 2025-09-29 16:46:50 领域: cs.CR
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