Collab-REC: 一个基于LLM的代理框架，用于平衡旅游推荐

于红博

摘要: 我们提出了Collab-REC，这是一个多智能体框架，旨在对抗流行偏见，并增强旅游推荐中的多样性。在我们的设置中，基于三个LLM的智能体--个性化、流行度和可持续性，从互补的角度生成城市建议。然后，一个非LLM调解者通过多轮谈判合并和完善这些提案，确保每个智能体的观点被纳入，同时惩罚虚假或重复的回应。对欧洲城市查询的实验表明，与单一智能体基线相比，Collab-REC在多样性和总体相关性方面有所提升，展示出那些经常被忽视的较少访问的地点。这种平衡的、上下文感知的方法解决了旅游过度发展问题，并更好地符合用户提供的约束，突显了LLM驱动推荐系统中多利益相关者合作的潜力。

更新时间: 2025-10-30 14:10:33

领域: cs.AI

下载: http://arxiv.org/abs/2508.15030v3