在生成AI时代从人工智能协作的角度反思数据叙事工具

于红博

摘要: 人工智能与人类协作工具吸引了数据叙事社区的关注，降低了专业知识门槛并简化了工作流程。最近大规模生成式人工智能技术的进步，例如大型语言模型(LLMs)和文本到图像模型，有潜力通过其在视觉和叙述生成方面的能力增强数据叙事。自这些技术公开发布以来的两年时间里，审视我们应用它们的进展，并展望未来的机会变得至关重要。为实现这一目标，我们使用专门框架比较了最新工具与较早工具的协作模式，以了解数据叙事中人工智能与人类协作的情况。通过比较，我们确定了一些一贯被广泛研究的模式，例如人类创作者+人工智能助手，以及新探索或新兴的模式，例如人工智能创作者+人类审阅者。这些人工智能技术的好处和对人工智能协作的启示也被揭示出来。我们进一步提出了未来的发展方向，希望能引发创新。

更新时间: 2025-10-30 09:29:47

领域: cs.HC,cs.AI

下载: http://arxiv.org/abs/2503.02631v2