使用生成式人工智能增强软件工程流程和软件产品的研究路线图

于红博

摘要: 生成式人工智能（GenAI）正在迅速改变软件工程（SE）实践，影响了SE过程的执行方式，以及软件系统的开发、运营和演进方式。本文运用设计科学研究构建了一份GenAI增强SE的路线图。该过程包括三个循环，逐步整合多种证据来源，包括来自FSE 2025“软件工程2030”研讨会的协作讨论、快速文献综述以及涉及同行的外部反馈会话。麦克卢汉的四元组被用作概念工具，系统地捕捉GenAI对SE过程和软件产品的转变效应。由此产生的路线图确定了SE中GenAI增强的四种基本形式，并系统地表征了它们相关的研究挑战和机遇。这些见解随后被整合成一组未来研究方向。通过在严格的多循环过程中基于独立作者团队和同行之间的交叉验证，该研究为分析GenAI如何影响SE过程、方法和工具以及在这一快速发展领域内构建未来研究提供了透明和可重复的基础。基于这些发现，文章最终对2030年的SE做出十项预测。

更新时间: 2025-10-30 08:59:01

领域: cs.SE,cs.AI,cs.ET,cs.LG,cs.MA

下载: http://arxiv.org/abs/2510.26275v1