超越基准：AI推理的经济学

于红博

摘要: 大型语言模型（LLMs）的推理成本已经成为决定它们商业可行性和广泛采用的关键因素。本文引入了一个定量的“推理经济学”框架，将LLM推理过程视为一个计算驱动的智能生产活动。我们分析了其边际成本、规模经济和在不同性能配置下的输出质量。基于WiNEval-3.0的实证数据，我们构建了第一个“LLM推理生产前沿”，揭示了三个原则：边际成本递减、规模收益递减和最佳性价比区域。本文不仅为模型部署决策提供了经济基础，还为未来基于市场定价和优化AI推理资源奠定了实证基础。

更新时间: 2025-10-30 04:49:27

领域: cs.AI

下载: http://arxiv.org/abs/2510.26136v1